Big Data aplicado al sector de la distribución: oportunidades y ventajas

El análisis avanzado de los datos disponibles permiten al negocio logístico y de la distribución alinear el negocio, optimizar procesos, maximizar la rentabilidad y fidelizar al cliente.

Big data y analítica de datosEl sector logístico y de la distribución es un negocio que, por sus características, debe tener especialmente en cuenta la eficiencia de sus procesos. El gran volumen de facturación y de transacciones que mueve el sector sumado a los estrechos márgenes con los que se trabaja hacen necesario adoptar decisiones tácticas y estratégicas que estén fundamentadas en el análisis de datos. Es en este punto donde el Big Data y la inteligencia analítica permiten un análisis avanzado de toda la informacion disponible, ayudando a las compañías a alinear el negocio, optimizar los procesos, maximizar la rentabilidad y fidelizar al cliente.

Para José Luis Molina, co-fundador de MBIT School, centro de formación especializado en Business Intelligence y Big Data, el análisis avanzado de datos aporta numerosas oportunidades a las empresas del sector de la distribución y la cadena de suministro. La reducción de los tiempos de entrega de los pedidos, la optimización de las operaciones ligadas a la demanda y la mejora de los costes de la cadena de suministro son algunos de los beneficios que aporta la aplicación del Big Data y la analítica de datos al sector de la logística y la distribución. Además, estas tendencias tecnológicas reportan ventajas como las siguientes:

  1. Mejor control de los activos: el Big Data proporciona un mejor control de las flotas de vehículos, de la actividad de los almacenes, de los pallets, etc., y permite una mayor optimización de las operaciones de distribución, acercándose al concepto de tiempo real.
  2. Previsión más segmentada y ajustada de la demanda: mediante el análisis de datos es posible ajustar la oferta de un producto concreto a cada cliente o segmento de cliente en cada momento y por el canal más adecuado. De este modo, se maximiza la rentabilidad de la actividad.
  3. Mejora en trazabilidad de productos y control de cadenas de frío: controlar la evolución y procesos de los productos, así como tener un exhaustivo control sobre la cadena de frío y los posibles incidentes que se produzcan en la misma.
  4. Optimización de la red de distribución y los modelos logísticos: la explotación de los datos permite innovar y crear nuevos modelos en los que el mercado y el cliente mandan, y donde, además de reducir costes en logística, sea también importante el buen servicio al cliente. Todo ello supondrá una ventaja competitiva para las compañías.
  5. Mantenimiento preventivo, ligado al Internet de las cosas: IoT permitirá a corto plazo la emisión de información constante y en tiempo real desde miles de dispositivos diferentes, esto permitirá a las empresas de distribución conocer con antelación el estado de la maquinaria para llevar a cabo mantenimientos preventivos y evitar imprevistos en la cadena logística.
  6. Fijación dinámica de precios en función de la demanda y los costes logísticos: la analítica de datos ofrece la posibilidad de establecer parámetros de negocio que permitan adelantarse a situaciones predecibles de demanda para ajustar los precios de los productos a sus fluctuaciones y a la de los costes logísticos asociados.
  7. Control y optimización de inventarios y referencias: permite una reducción de los niveles de inventario y una optimización del uso que se hace de los activos.
  8. Seguimiento de niveles de servicio al cliente y costes asociados: conocer mejor al cliente y de forma detallada y acompañarle en el client journey potencia el nivel de servicio y permite un mayor control de los costes asociados a los mismos.

 


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Publicado en: A fondo, Reportajes

Sobre el autor:

ProfesionalRetail es una publicación digital editada por Comunicación y Cía que se dirige a los profesionales del sector de la distribución y la industria alimentaria. En nuestro portal le facilitaremos información práctica e imprescindible para impulsar su negocio.

1 comentario "Big Data aplicado al sector de la distribución: oportunidades y ventajas"

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  1. Somos los gestores de una empresa dedicada al Análisis Avanzado de Datos y por ende este tipo de artículos orientan las tendencias modernas como el BIG DATA y dan luces sobre las grandes oportunidades de mercado que hay para este tipo de productos

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